Ultraschall-Sensoren sind auf die Bedürfnisse der verschiedenen Anwendungen In der Industrie produziert.

- Oct 15, 2018-

 

Die positiven Erfahrungen mit Ultraschall-Sensoren in der Unterhaltungselektronik, insbesondere Smartphones, ist den Sensor in den Anfang des alle Intelligenz geworden. Mit der Entwicklung des Konzepts der Industrie 4.0 in vollem Gange wurde zur Umsetzung von Industrie 4.0, die Einführung von Sensoren notwendig, so der industrielle Markt fing an den Sensor zu fordern, und die damit verbundenen Halbleiter-Industrie fing an, ihre Muskeln spielen.


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Der Sensor wurde für eine Vielzahl von Anwendungsanforderungen in einer Fabrik Fertigungsumgebung entwickelt. Einschließlich der vorbeugenden Instandhaltung und Automatisierung von mechanischen Produktionsausrüstung, Asset-Tracking und Supply Chain, Echtzeit-Überwachung und Kalibrierung, Schock-Erkennung und Manipulationen Wasser, Berechnung von Öl und Stromverbrauch und Flow-Berechnung Füllstandsüberwachung. Angesichts vieler Hersteller, Industrie 4.0 um intelligente Fertigung zu erreichen einführen zu wollen, aber besorgt über die Notwendigkeit, die vorhandene Ausrüstung komplett zu ersetzen nach Osenon Auffassung kann helfen für bestehende Anlagen, ST Hersteller Sensoren gewissermaßen "Plug-in", und dann den Sensor hinzufügen können drahtlos an die zentrale Steuereinheit angeschlossen werden; die neuen Produktionsanlagen kann vormontiert gewissermaßen "eingebaut" werden mit verdrahtet oder IO-Link-Anschlüsse, ohne die Notwendigkeit für bestehende Anlagen Ausrüstung. Zu viele Änderungen.


Nach Ingenieure in Osenon ist die bestehenden monitoring-Methode, dass wenn der Sensor viele raw-Daten aus den motor oder mechanischen Geräten sammelt, es direkt eine große Menge von Daten in die Cloud für die Verarbeitung, Analyse und Speicherung überträgt. Die neue monitoring-Methode vorgeschlagen von STMicroelectronics ist Sensorfusion oder adaptive Sensor clustering und künstliche Intelligenz sammeln Daten und Pre-Prozessdaten und Warnungen vorverarbeitete Daten in die Cloud zu liefern, damit ein leichterer Smart cloud Architektur kann gebaut werden.

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